Сокращение расходов OpenAI якобы снизило цены на память – но пока доказательств мало

Сокращение расходов OpenAI якобы снизило цены на память – но пока доказательств мало

Британская газета The Telegraph заявила, что "сокращение расходов OpenAI ударило по ценам на чипы памяти". Звучит как потенциально хорошая новость, но насколько это соответствует действительности? OpenAI действительно на прошлой неделе закрыла инструмент для генерации видео Sora и отменила многомиллиардную сделку с Oracle по расширению дата-центра Stargate в Техасе. Компания явно сокращает расходы – возможно, из-за нехватки средств или для улучшения финансовых показателей перед планируемым размещением акций на бирже.

The Telegraph ссылается на аналитическую компанию TrendForce, которая зафиксировала рост цен на чипы памяти на 700% за последний год. Это отразилось на стоимости комплектующих для ПК, включая наборы памяти DDR5. Издание отмечает, что некоторые комплекты DDR5 на Amazon подешевели на $100 от пиковых значений, вызванных спросом со стороны ИИ-индустрии.

Однако детальный анализ ценовых графиков показывает неоднозначную картину. Один набор Corsair на 32 ГБ сейчас стоит $370 против $410 в декабре. Комплект Kingston на 16 ГБ подешевел с $350 до $261, хотя часто отсутствует в продаже. При этом версия того же набора на 32 ГБ с февраля колеблется между $657 и $515, преимущественно находясь в нижней части диапазона.

По данным сложно утверждать, что цены падают – даже если сокращения OpenAI влияют на рынок чипов, изменения проявятся в ценах на комплектующие не так быстро. Вероятно, это просто небольшая коррекция перед дальнейшим ростом. Не только OpenAI нужен RAM, но и еще десяткам мегакорпораций по всему миру.

Цены на оперативную память начали снижаться, но кризис еще далек от завершения

Цены на оперативную память начали снижаться, но кризис еще далек от завершения

Если проблема структурная, одного сокращения расходов одной компании будет недостаточно для нормализации рынка DDR5. Более того, появляются новые факторы спроса – переход ИИ-индустрии от обучения моделей к инференсу, автономные автомобили и роботы, которые потребуют до 300 ГБ памяти каждый.

Кризис только начался.

Источник

Оцените статью
Добавить комментарий
Войти с помощью: