Эксперт по производительности программного обеспечения, учёный и разработчик GitHub Даниэль Лемир сравнил исторические цены на компьютерную память и показал, что десятилетия падения цен были перечёркнуты всего за несколько месяцев из-за колоссального спроса на память HBM.
По его словам в X, происходящее представляет собой историческую аномалию, и он не может припомнить ни одного случая, когда стоимость технологического оборудования возвращалась к показателям, существовавшим десятилетия назад.
https://x.com/lemire/status/2085001028617879853
Лемир отметил, что на протяжении десятилетий компьютерная память дешевела по экспоненте, однако сейчас человечество откатилось назад примерно на 20 лет. В пересчёте на единицу RAM стоит сейчас почти столько же, сколько в 2007 году.
Не думаю, что кто-то способен предсказать дальнейшее развитие событий, но я предполагаю, что мы либо найдём способ строить ИИ-системы без такого количества памяти, либо изобретём действительно умные методы производить намного больше памяти намного быстрее.
Данные, собранные и поддерживаемые Дэвидом Шимом для проекта Stanford DAM Project, подтверждают эту картину. Последняя зафиксированная цена на память DDR5 держится в диапазоне от 11,41 до 13,28 доллара за гигабайт. В прошлый раз RAM стоила столько в 2008 году, когда DDR2 обходилась примерно в 11–15 долларов за гигабайт.
Эти суммы указаны в номинальном долларовом выражении. С учётом инфляции 2024 года нынешняя стоимость DDR5 составляет от 10,94 до 12,74 доллара за гигабайт, и такой уровень последний раз наблюдался в 2011 году, когда DDR3 продавалась по 11,85 доллара за гигабайт.
Технологический прогресс, особенно в области производства и миниатюризации, десятилетиями удешевлял электронику. Так происходило с момента появления первого универсального цифрового компьютера 80 лет назад.
Компьютер ENIAC обошёлся правительству США в 400 000 долларов в 1946 году, что в пересчёте на сегодняшние деньги составило бы около 6,85 миллиона долларов. При этом его вычислительная мощность равнялась примерно 5000 операций сложения в секунду.
Для сравнения, один из самых дешёвых современных смартфонов Moto G Play продаётся за 100 долларов. Он работает на процессоре Snapdragon 680 с ИИ-производительностью 3,3 TOPS, то есть 3,3 триллиона операций в секунду.
Резкий рост цен на память вызван не технологическим регрессом и не сбоем в цепочках поставок, а огромным спросом на HBM, который подстёгивает гонка искусственного интеллекта.
Илон Маск, во время последнего отчётного созвона SpaceX сказал:
Объём производства памяти растёт примерно на 20% в год. Обычно для крупной зрелой отрасли это было бы фантастически быстрым и потрясающим результатом, но спросите себя – растёт ли спрос на 20% в год? Нет, спрос растёт на 200% в год, а может и больше.
Помимо компьютеров, дефицит уже затрагивает другие отрасли, включая видеокарты, смартфоны, игровые консоли и даже автомобили. Неизвестно, как долго продлится нынешний кризис, но ситуация выглядит неустойчивой, и рано или поздно баланс должен нарушиться.
Часть отраслевых наблюдателей отмечает, что эпоха дешёвой RAM была временем, когда производители памяти балансировали на грани выживания и продавали продукцию себе в убыток. Возвращение к таким ценам на длительный срок означало бы банкротство компаний и исчезновение производства как такового.
С другой стороны, недавние финансовые результаты производителей памяти указывают, что они получают десятки миллиардов долларов за квартал, а прибыль достигла рекордных цифр – сектор явно не бедствует и может позволить огромные выплаты бонусов своим сотрудникам.
SK hynix заработала рекордные 55,6 миллиарда долларов за квартал, но акции всё равно рухнули
Существует и другой путь к удешевлению памяти, помимо перепроизводства, а именно повышение плотности, которое снижает себестоимость бита на стороне производства. Переход от 16 Гбит к 32 Гбит занял долгое время, а прорыв ожидается от технологии 3D DRAM, хотя её массового внедрения придётся ждать около десяти лет.
